体检合同(共4篇)

体检合同 第1篇

随着生活水平的不断提高，人们对健康的需求也越来越高，会定期对自己的身体进行检查，对疾病早发现、早治疗，以维护自己的身体健康，因而健康体检成为人们生活中重要的内容。由于健康状况日益受到个体与单位的重视，医院的职能正从治病向防病、治病相结合转变。如何保护人民身心健康，切实做到疾病“预防为主”已是当前重要的任务。如何在短时间做好大批人群的体检工作，是摆在护理人员面前的新课题。应了解受检人员的特点，准备好体检物品，统筹安排好护理工作，指导、协调、安排体检的每个环节，营造一个和谐、有序、愉快的体检氛围，保证体检工作顺利、圆满完成。下面就我院开设体检中心5年来对健康人群体检的护理体会作以下总结：

1 健康体检人群的心理特点

平等心理

健康体检人群是寻求高质量生活的一族，他们要求在接受服务的过程中，在人格上与医务人员完全平等，拥有相同的权利，如健康权、隐私权、知情权、自主选择权等。希望得到医务人员的尊重是他们的普遍心理，担负体检工作的医务人员必须摒弃高高在上的心理，牢固树立服务思想，以人为本，尊重体检者的选择，保护其权益。

消费心理

在目前体检市场竞争激烈的形势下，对服务品质和服务价格的对比选择是体检客户的普遍心理。因此，除了常规医疗服务和技术质量的管理之外，还应特别注意遵循合理医疗的原则，提高服务水准，降低医疗成本，适当优惠体检价格，使受检者获得“物有所值”的体验。

便捷心理

体检一族不乏精英，时间宝贵，要求体检手续简便，检查快捷、舒适。医院在体检场地建设、房间布局、流程设置、人员和设备配备上，应努力适应体检者的这种需要。特别是遇有大批体检客户，要事前做好各项准备工作，加强组织与协调，避免拥挤和忙乱。

疑病心理

体检群体对健康有较高的追求，但对医学知识多一知半解，有些人把轻微不适的亚健康现象看成严重疾病，反复多次检查，浪费医疗资源；还有些人体检报告中各项检查指标均正常，但是心理上仍存在障碍，还要跑多家医院再查。对这些体检人员，在进行人性化服务、人文化关怀的同时，要适时进行健康教育、心理咨询和疏导。

恐惧心理

有的人担心查出病来，体检前心理紧张；有的人怕招工受挫，怕失去工作；特别是集体检查，担心查出传染性疾病，怕朋友疏远，怕同事冷落。这是一种正常的心理反应，要给予充分的理解、同情与关怀。对患病者，在正确指导治疗、用药、保健、康复的同时，做好心理疏导及病情保密工作，在向家人和用人单位领导反映病情时，要客观真实，同时又要在健康权利和劳动权利之间准确平衡，提出的建议要既通法理，又通人情。

2 体检前的准备工作

预约

须提前3 d到护士长处预约，护士长负责填写团体体检预约安排表，根据体检中心的接待能力合理安排，按体检合约填写体检通知书，包括体检具体时间、项目、注意事项及要求，并交给体检单位联系人。帮助体检对象选择体检项目：儿童、青少年体检重点在于监测生长发育情况，及时发现体格和智力发育异常；成人的体检重点集中在重要脏器的功能检查和有无占位性病变，心电图的检查、胸部X线透视、血液检查（肝功能、肾功能、血脂、血糖等）、B超检查（主要是腹部和盆腔脏器）应列为常规。

健康教育

首先向被体检者说明体检能够早期发现一些无痛苦或症状不明显的疾病，如：肿瘤、高血压、糖尿病、脂肪肝、高血脂等。而早期发现并及时治疗对逆转病情，提高生活质量十分重要。向体检者说明体检注意事项：体检3 d内应少吃或不吃高脂类食品，24 h内不要饮酒，避免疲劳；女性经期前后不宜体检；需要采血、做腹部B超者体检的当天要空腹，做盆腔B超要憋尿；长期用药者注意药物的携带；怀孕或可能受孕的女性，应先告知医务人员，勿做X线检查或宫颈刮片。

体检组护士提前1 d做好准备工作。（1）体检表：按要求填写单位名称、体检者姓名、年龄、性别、检查项目，盖团体体检章，并按姓氏的第一个拼音字母排列，以便快速查找。（2）物品准备：护士长指导并检查护士备好相应物品，如：注射器、血压计、体重计等。根据人员情况分配抽血、测血压、身高、体重及导医护士等工作。若有行动不便，备好轮椅或特殊照顾人群建立起临时绿色通道。（3）体检前一天通知按体检人数准备早餐。（4）需到其单位体检时要联系车辆并装备有关仪器物品。（5）检查各诊断室、检查室内设备是否齐全。

3 体检中的护理

（1）首先护士应主动服务、微笑接待，语言亲切和蔼、态度热情、解释详细，增加体检者的信任感，使其配合各项检查。（2）协助专科医师解答体检者问题。区别对待每一位体检人员，了解他们的需要，保护他们的个人隐私，区别对待不同层次、不同需要、不同心理体检人群的需求，使他们既得到尊重又得到满意的服务。（3）护士要善于协调各相关各科室，合理分流受检人员，以便对体检过程中发现的问题给予及时解决，尽量减少排队现象及不必要的争吵[1]。（4）把好抽血管理关。抽血检查项目繁多，并且不能马上得到结果，大量体检本的填写，试管的保存，实验、化验单的发送过程中最容易出差错，笔者总结出各个单位分窗口抽血，一个单位若项目不同采取分类抽血法，抽血者和编号者严格三查七对，收回体检表编号与抽血编号相一致。每个人的体检本上都有与体检流程相同的体检项目，做完一项后做出标识，这样既清楚又不容易出现错误。（5） 体检中的护理管理 。护士长应亲自指导、协调体检全过程，保证体检的顺利进行。

4 体检后护理

医生根据各种检查结果经过综合分析给受检者结论――健康处方，对纠正不良生活习惯、预防治疗疾病都有重要意义。护士应根据体检结论对相关人员进行分类指导。（1）饮食疗法。对于高胆固醇、高血脂、脂肪肝、糖尿病、痛风、高血压、病毒性乙型肝炎、胆囊炎等根据不同原因，分别制订出不同的健康饮食处方。（2）指导用药治疗。根据不同的疾病原因遵医嘱给予不同的药物指导治疗，健康教育中对药物的作用、不良反应、注意事项、服用方法，逐一交代清楚。（3）生活习惯指导。针对疾病，教育患者改变不良生活嗜好，如烟、酒、辛、辣、过冷、过烫刺激性物质及不良饮食、睡眠等习惯。（4）专科疾病教育。根据检查结果做出体检结论后分诊到专科进行早期治疗，与此同时要给予人文关怀，以消除患者的紧张、恐惧心理。要和体检医生一道注意体检结论人性化，体检报告异常结果要有提示，诊断内容和治疗原则要交待清楚，要让受检者看得懂、记得住、用得上，争取达到体检的最佳效果。

总之，健康体检在疾病的防治中发挥着越来越重要的作用，但是健康体检只有在规范操作下才能发挥应有的作用，达到体检的真正目的。而护理人员在体检人群中开展的健康教育是体检工作的重要一环，体检工作规范化与健康教育的结合，是预防疾病、及早发现、及早治疗、普及保健知识、提高健康水平的有效措施，对提高人类生命质量具有深远意义。

[参考文献]

体检合同 第2篇

【摘要】 目的 比较不同的麻醉方法，让患者在最佳的麻醉状态下，顺利完成电子支气管镜检查。方法 从我院2009年初至2010年底检查的患者中，随机抽取132例分为A、B两组，观察组A采用经鼻局部滴药加口含2MI2%利多卡因麻醉；对照组B采用经传统口鼻咽雾化吸入麻醉。结果 观察组A麻醉效果明显优于对照组B。结论 观察组A时间延长，方法简便，麻醉效果好，值得推广，现将体会报告如下。

【关键词】 麻醉 电子支气管镜 检查

电子支气管镜检查是呼吸系统疾病诊断与治疗的一个重要手段，但麻醉的效果直接影响此检查能否顺利进行，故比较不同的麻醉方法，取得更好的效果，非常重要。我院自2006年10月开展此检查以来，在工作中不断改进麻醉方法，提高麻醉效果，从而减少了因麻醉不当引起患者剧烈咳嗽，憋气，恶心、血压升高，心率失常等不良反应。本研究方法简便，麻醉效果好，维持时间长，效果肯定，在检查中提高了操作的安全性，减少了一系列并发症的发生，减轻了患者的痛苦。

1 资料与方法

资料

在2009年1月－2010月12月之间，随机抽132例患者在我院进行了电子支气管镜检查，各66例分为观察组A和对照组B，132例患者主要临床症状分别有:咳嗽、咳痰、痰中带血、胸痛、低热等；胸部X线、CT表现:块状阴影，肺不张、片状阴影或肺纹理增粗。所有患者均行胸片或胸部CT、血常规、凝血功能、心电图、乙肝六项等相关必要检查[1]，两组资料各方情况相似，具有可比性。

方法

通常用的麻醉方法主要有单纯的经鼻局部滴药、雾化吸入、环甲膜穿刺等，单纯的经鼻局部滴药麻醉时间短，患者检查痛苦；传统的雾化吸入需配备专门的设备，吸入麻醉时间长；环甲膜穿刺多给患者带来恐惧，并有出血的危险，现多弃用[1]。现改进观察组A采用经鼻局部滴药并追加口含2MI2%利多卡因麻醉；对照组B采用经传统雾化吸入麻醉。

效果判定标准 优：声门张开，插镜顺利，患者轻咳；良: 声门关闭迟钝，插镜较顺利，患者有轻度阵咳；差：声门较活跃，插镜不够顺利，恶心，患者有明显阵咳，但能完成检查;及差: 声门很活跃，插镜不顺利，恶心，镜体进人气管后，有剧烈呛咳，并出现紫绀及憋气或不能完成检查者。

2 结果

比较两种不同麻醉方法的效果，组别分为优、良、差、极差，观察组A优良100%均能顺利完成检查，有效麻醉时间20-30分钟左右；而对照组B优良83%，17%因麻醉效果差未能完成检查，最后于1周后改进用观察组麻醉方法进行第2次检查，对照组B有效麻醉时间15-20分钟左右。表明改进后经鼻滴药加口含2ML2%利多卡因麻醉效果明显优于经口鼻咽部雾化吸入麻醉方法，观察组A达到有效麻醉时间比对照组B长5-10分钟。

3 讨论

体检合同 第3篇

【关键词】 脑梗死；同型半胱氨酸；D-二聚体；超敏C反应蛋白

DOI：

脑梗死又称缺血性卒中， 是由各种原因所致的局部脑组织区域血液供应障碍， 导致脑组织缺血缺氧性病变坏死， 进而产生临床上相应的神经功能缺失表现。该病病死率、致残率极高， 且近年来发病呈年轻化趋势[1]。在导致脑梗死的主要因素中， 动脉粥样硬化是常见原因之一， 而Hcy是动脉粥硬化和心脑血管疾病危险指标。hs-CRP是区分低水平炎症状态的灵敏指标， 在体内参与血栓形成和动脉硬化的病理过程， 是重要炎性因子[2]。D-Dimer是交联纤维蛋白的特异降解产物， 患者发生血栓性疾病， 血浆D-Dimer水平明显增高。本研究联合检测Hcy、D-Dimer及hs-CRP水平， 旨在为脑梗死的诊断和疾病严重程度评判提供参考。现报告如下。

1 资料与方法

1. 1 一般资料 选取本院2014年6～12月神经内科脑梗死患者48例， 将其作为梗死组， 其中男26例， 女22例， 年龄45～78岁， 所选患者经颅脑CT和（或）核磁共振成像（MRI）检查证实为脑梗死， 排除重要脏器功能异常、免疫性疾病及全身感染性疾病。其中， 26例为小面积脑梗死（梗死面积≤5 cm2）， 22例为大面积脑梗死（梗死面积>5 cm2）。另外选取同期门诊健康体检者36例作为对照组， 男16例， 女20例， 年龄42～75岁。两组一般资料比较差异无统计学意义（P>）， 具有可比性。

1. 2 研究方法 患者均于入院后次日清晨抽取空腹静脉血3 ml于分离胶促凝管中、2 ml枸橼酸钠抗凝管中， 混匀后4000 r/min离心10 min， 分离血清。应用循环酶法检测血清总Hcy、免疫比浊法检测hs-CRP和D-Dimer。Hcy和hs-CRP使用仪器为全自动生化分析仪（日立7600）， 试剂盒购自宁波普瑞柏生物技术有限公司；D-Dimer应用SYSMEX7000血凝分析仪， 试剂购自德国德灵公司。

1. 3 统计学方法 采用统计学软件对数据进行统计分析。计量资料以均数±标准差（ x-±s）表示， 采用t检验；计数资料以率（%）表示， 采用χ2 检验。P

2 结果

梗死组血清Hcy、hs-CRP及D-Dimer水平高于对照组， 差异有统计学意义（P

3 讨论

Hcy在急性脑梗死的发生及发展过程中起重要作用， 检测血清Hcy水平能反映梗死灶大小及病情严重程度。本研究中梗死组患者血清Hcy、hs-CRP、D-Dimer水平均明显高于对照组（P

CRP是在机体受到感染或组织损伤时血浆中一些急剧上升的蛋白质（急性蛋白）。研究表明[2]， CRP直接参与了炎症与动脉粥样硬化等心血管疾病， 近年来， 由于方法的改进测得的CRP称为hs-CRP， 是炎症与动脉粥样硬化更敏感的指标。

本实验结果显示脑梗死患者血中hs-CRP浓度明显高于对照组， 表明炎症对脑梗死形成起重要作用；而且大面积脑梗死患者hs-CRP水平明显高于小面积脑梗死患者， 表明hs-CRP可作为脑梗死病情严重程度的生化指标。

D-Dimer是纤维蛋白单体经活化因子交联后， 再经纤溶酶水解所产生的一种特异性降解产物， 是一个特异性的纤溶指标。有研究发现：凝血的激活是脑梗死一个独立因素， D-Dimer的水平和脑梗的程度线性相关。在本实验过程中发现， 脑梗死患者血中D-Dimer含量明显高于对照组（P

综上所述， 检测血清Hcy、hs-CRP及D-Dimer水平对脑梗死的早期诊断和分型具有重要的临床价值。

参考文献

[1] 李红文， 李新， 崔莹. 依达拉奉治疗急性脑梗死的临床疗效及安全性观察. 中国实用医刊， 2010， 37（22）：72-73.

体检合同 第4篇

关键词：领域本体；语义检索；查询扩展；相似度

中图分类号：TP301

0 引言

传统的信息检索大部分是基于语法的检索，即通过语法层面上的文本字符串匹配来实现，缺乏在语义层面上对信息的表示、理解和处理，致使其无法处理一词多义问题以及词语的异形同义问题，进而导致检索质量不尽如人意。而语义检索则是关注信息资源的语义信息，而不只停留在文本的形式上，因而可以克服传统信息检索的弊端，从而提高检索的查全率和查准率[1]。本文提出了一种基于领域本体的语义检索模型，同时给出了该模型中的查询语义扩展算法和相似度计算算法。

1 基于领域本体的语义检索思想

语义检索是对检索条件、信息组织以及检索结果赋予一定语义成分的检索方式[2]，其不同于传统检索基于关键词匹配机制，是基于概念的检索匹配机制。语义检索从语义理解的角度分析信息对象与检索者的检索请求，是一种建立在概念及其相关关系基础上的检索技术，其将传统方法中从用户查询和文档抽取出来的关键词替换成含有语义的概念，以此把关键词级的检索提升到概念级的检索。

领域本体用于描述某个特定专业领域的本体，其通过定义概念与概念之间的关系来描述概念的语义信息，描述领域内部知识共享和知识重用的公共理解基础。因此，领域本体在信息检索领域，特别是在基于知识的检索中得到了广泛应用，其能有效提高检索精度。基于领域本体的语义检索，其基本思想即依据领域本体知识库对信息资源或文档进行语义标注，使信息资源或文档的描述信息具有语义，揭示信息资源或文档的语义，同时也对用户的检索词进行语义揭示，并依据领域本体，对检索词进行语义扩展，进而检索得到结果。基于领域本体的语义检索大致可通过以下四步实现[3-4]：

（1）领域本体构建。在领域专家的帮助下，由知识工程师为主体构建领域本体知识库。

（2）特征提取。获取信息资源或文档，并依据构建和管理的领域本体对其进行语义标注，揭示信息资源或文档语义内涵。

（3）查询语义扩展。依据领域本体对用户提出的查询请求进行语义揭示，并依据一定规则或算法扩展用户检索词，将生成的备选检索词集提交给检索系统进行检索。

（4）结果排序。检索系统返回检索结果，并依据一定规则或算法比对检索结果与用户原始检索词的相似度，按照相似度排序后将检索结果提交给用户。

2 基于领域本体的语义检索模型

根据语义检索思路，本文提出了如图1所示的基于领域本体的语义检索模型。

该模型共分为4个模块：领域知识管理模块、语义标注模块、索引和检索模块、用户查询扩展和结果排序模块。

领域知识管理模块

领域知识用于指导数据资源或文档描述，尤其是领域知识中的本体和分类体系，其是语义表征数据资源的核心。同时，中文分词、查询扩展和查询结果排序都需要以领域知识为基本依据。领域知识管理模块主要完成领域知识的构建和维护，如领域本体、推理规则的构建和维护。

语义标注模块

语义标注实现文档或数据资源的语义揭示，其通过文档特征提取技术（如分词技术），从领域本体所确定的本体词汇中取出对应的概念，构建文档的语义特征域，自动标注资源库中的文档。同时，也应对文档或信息资源的非语义特征进行标注和索引，并提供给索引和检索模块生成文档索引库和元数据库。

索引和检索模块

对海量文档或数据资源而言，如果检索时通过求解每个文档与用户查询请求的相似度来获取检索结果，势必耗时，不能满足用户体验。因此，必须根据文档或数据资源的标注信息构建索引库，并依据索引库，检索满足用户需求的文档或数据资源。为实现索引和检索模块，可使用Lucene信息检索工具库。基于Lucene的检索引擎提供了如下功能：为数据资源库建立索引、生成索引库、根据用户的检索要求对索引库进行查询，并将查询结果进行排序后返回给用户。

用户查询扩展和结果排序模块

查询扩展和结果排序模块首先依据领域本体生成的本体词汇库对用户查询输入文字分词（可使用中科院计算所的中文分词系统ICTCLAS），分成本体概念集合和非本体概念集合（即关键词集合）；其次，分别对这两个集合按相似度扩展，得到两个查询候选集合：候选本体集的集合和候选关键词集的集合；再次，依据这两个集合，并按相似度排序得到排序后的查询集；最后，将查询请求提交给索引与检索模块，由于索引与检索模块事先已实现了倒排索引[5]，故能快速响应用户查询，其将查询结果按查询请求的相似度排序后，将结果推送给用户。

3 查询扩展和相似度计算算法

在实现语义检索时，需要对用户输入的检索词进行语义扩展，以期获得更好的检索效果，因此必须设计合理、科学的语义扩展算法。同时，也需要对检索结果按相似度从大到小排序，这必然涉及到相似度计算算法。因此，本节主要探讨了查询语义扩展算法和相似度计算算法。

查询扩展算法[6]

用户输入查询经过分词后可形成两个集合：WordSet={OS，KS}，即本体概念集合OS={O1，O2，…，On}和关键词集合KS={K1，K2，…，Kn}。本体概念集合中记录了用户在查询界面中输入本体概念，关键词集合为用户输入查询词中的非本体概念词。查询扩展算法将分别对这两个集合进行扩展，并计算扩展的集合与原集合之间的相似度。下面从本体概念扩展和关键词扩展介绍扩展算法。

本体概念集合扩展策略

Step1：对每个本体概念进行扩展。

对单个本体概念o按相似度进行扩展，选择与该本体概念相似度大于某一阈值γ的概念，且该被选择的本体概念与其他所有用户输入的本体概念的相似度小于该被选择本体概念与当前单个本体概念的相似度。

E（o）={x|（sim（x，o）>γ）∩x∈Dontology∩（y（y∈OS∩y≠x（sim（y，o）

Step2：分别从每个本体概念扩展集E中选择一个概念形成一个本体概念查询集。用户提供的本体概念集中每个概念均可扩展生成一个扩展集，从每个本体概念扩展集中选择一个概念形成查询本体概念集fo={f1，f2，…，fn}，其中f1在E（O1）中选取，f2在E（O2）中选取。所有本体概念查询集可描述为FO（OS）={（F1，F2，…，Fn）|F1∈E（O1），F2∈E（O2），…，}，每个本体概念集fo={f1，f2，…，fn}与用户输入的未扩展的本体概念集OS={O1，O2，…，On}相似度可由公式（1）计算。

相似度计算算法

领域本体概念相似度计算算法

领域本体描述的是特定领域中的概念及概念之间的关系，其构成的本体图可认为是一个带有根节点的有向无环图，图中节点表示概念，边表示概念之间的关系，并且该本体图具有类似于树的层次结构、有向边和多重继承的特点。基于领域本体概念结构图的概念语义相似度计算主要受以下因素影响[7-9]：

（1）语义距离。语义距离指在本体图中连接两个概念节点有向边的数量，可用dist（Oa，Ob）来描述两概念之间的距离。语义距离与语义相似度成反比关系，两概念语义距离越大，则相似度越小；反之，两概念语义距离越小，则相似度越大。

（2）两概念的最近共同父节点深度。其可用depth（father（Oa，Ob））描述，father（Oa，Ob）表示两概念最近共同父节点。本体概念结构图具有类似于树的层次结构，概念的组织自顶向下，分类由大到小、由粗到细，最近共同父节点的深度越深，它的分类就越细，继承的语义信息就越多，则本体概念Oa、Ob的共同语义信息就越大，即两概念间的相似度越大。

（3）语义重合度[10]。即通过两概念间所包含的相同父节点个数，计算概念间的重合度。但是，语义重合度信息隐含在语义距离中，将语义距离和语义重合度同时考虑有重复计算嫌疑。

基于以上分析，考虑语义距离和公共父节点在本体概念结构图中的深度来计算概念相似度。即两领域本体概念a、b的语义相似度为语义综合距离和共同父节点综合深度对相似度影响的加权归一化，即：

综合相似度计算算法

通过对用户输入的检索词集中的本体概念进行语义扩展可得到查询语义扩展集FO（OS），对用户输入的检索词集中的非本体概念的关键词集进行扩展，可得到关键词集的幂集P（KS），从FO（OS）中取一元素fo（该元素为一个扩展概念集），再从关键词集的幂集P（KS）中取一元素p（该元素为一个扩展关键词集），即可组成一个提交给检索模块的检索请求（fo，p），通过计算用户输入的检索词集（OS，KS）与每一个扩展的检索请求（fo，p）的相似度，即可得到相应检索结果与用户输入的检索词集的相似度。综合考虑扩展本体概念集相似度、分类概念集相似度和扩展关键词集相似度，可得到综合相似度的计算算法：

sim_integrate（fo_p，OS_KS）=λ1×sim_sematic（fo，OS）+λ2×sim_key（p，KS）

式中，λ1、λ2为调节因子，分别表示本体概念集相似度在综合相似度中所占比重和关键词集相似度在综合相似度中所占比重，且λ1+λ2=1。

4 结语

本文提出的基于领域本体的语义检索模型能够依据领域本体知识库对信息资源或文档进行语义标注，使信息资源或文档的描述信息具有语义，揭示信息资源或文档的语义，同时也对用户的检索词进行语义揭示，其把传统方法中从用户查询和文档抽取出来的关键词替换含有语义的概念，以此把关键词级的语法检索提升到概念级的语义检索。同时，本文给出了查询语义扩展算法和相似度计算算法，能将结果按相似度从大到小排序，并能有效提高查全率和查准率。

参考文献：

[1] 王珊，张俊.基于本体的关系数据库语义检索[J].计算机科学与探索，2007（1）.

[2] 余传明.基于本体的语义信息系统研究-理论分析与系统实现[D].武汉：武汉大学，2005.

[3] 邹国兵，向阳.基于领域本体的信息搜索模型[J].同济大学学报：自然科学版，2009（4）.

[4] 段寿建.基于本体和Lucene的语义检索模型设计与实现[J].现代电子技术，2009（12）.

[5] 潘雪峰，花贵春，梁斌.走进搜索引擎[M].北京：电子工业出版社，2011.

[6] 魏桂英，高学东，武森.基于领域本体的个性化文本信息检索[J].辽宁工程技术大学学报，2011（4）.

[7] SUSHAMA tool for mapping between two ontologies using explicit information[C].Proceedings of AAMAS 2002 workshop on ontologies and agent system，2002.

[8] FRANCISCO M C，MARIO J S，PEDRO M semantic similarity between gene ontology terms[J].Data & Knowledge Engineering，2007，61（1）.