淘宝数据分析报告范文(汇总7篇)

淘宝数据分析报告范文 第1篇

本人通过近三个月的工作，目前已对公司组织结构、部门职责、信息流、单据流、实物流及资金流等有了较深的了解，熟悉掌握了储运业务流程、工作现场管理、工作任务安排、周边业务接口关系等，并且已能够很好地融入团队，与销售、财务、仓库服务商、运输服务商、印刷厂等通力合作，正确、及时地完成公司的交付目标及任务，因此在此提出转正申请，请各位领导予以批示，非常感谢!

1、在前任主管的协助及指导下，从_月17日至_月24日完成了《__之友》3期第2批及12期第4批共计9...

淘宝数据分析报告范文 第2篇

通过筛选发现有26项性别信息为未知，将其删除。

通过绘制箱线图，发现一个值过大（28岁），超过了常规的婴儿的年龄范围，将该值删除。其余数据符合实际，故保留。

购买数量列描述统计分析

购买数量中位数与众数均为1，但最大值为10000，偏度，重尾严重偏右，不符合正态分布。需进一步考察购买数量分布情况判断异常值。

发现将近的用户在购买商品时，购买数量都是1。为避免极端值对分析的影响。保留购买数量195以内，即占比的数据，购买数量大于195的作为异常值删除。

淘宝数据分析报告范文 第3篇

由上图可见，每月商品销售总量与购买次数变化趋势较一致，每年5月、11月有较大增长，2月较低，两者之间有较明显的关联性，商品销售总量受购买次数影响，上述假设成立。

下面分析商品销量与月份的关系。

【2月】购买次数下降的原因

在2013年的2月3日到2月15日，销量达到最低值；2014年1月26到2月4日，销量达到最低值。经查，2013年的春节是2月10日，2014年的春节是1月31日。由于店铺春节休假与物流停运导致了购买数量的降低。

【11月】购买数量上升的原因

每年的11月11日的购买次数激增，且增长幅度逐年加大。双十一购物节期间商家店铺普遍有全年最高促销活动，提高了用户的购买次数。双十一购物节的优惠活动不断升级以及其理念深入人心，推动了当日增幅逐年增加。

【5月】购买数量上升的原因

2013年和2014年5月份整体销售情况都比6月份好，且存在多个波峰。这些日期又和每年的母亲节、520节、儿童节的日期是靠近的，所以，合理地推断店铺是借着节日搞促销活动，带动销售得到提高。

淘宝数据分析报告范文 第4篇

商品类别28是最畅销的类别，50008168其次。122650008类别销量最少。

商品类别28、50014815、38销量/订单数比值较高，即平均单次购买数量较多，可能是易耗品，可结合更多促销活动提高销量。

商品类别122650008销量较低且单次购买数量较少，可能是耐用品，也可能是非必需品，需要结合更多信息进行分析。同时了解其是否有质量等问题，进行改进以更好满足客户需求，提高销量。

淘宝数据分析报告范文 第5篇

根据性别分类，女婴和男婴用户数量情况

根据性别分类，男婴和女婴用品销量情况

由上图可见，在用户数上男婴数量略多与女婴，但基本持平。而在购买数量上男婴则大幅多余女婴。可针对男婴用品市场做进一步对口营销方案推广。同时分析女婴在购买数量上较低的原因。

下面进一步分析男女婴不同商品类别的需求情况

商品50014815、38男婴销量明显高于女婴，可主要针对男婴进行推广。商品50008168、28男女婴数据差距不大，可以兼顾男女婴市场进行推广。

淘宝数据分析报告范文 第6篇

1、了解公司及产品概况，淘宝店铺的整体运作概况、模式;从11月1日开始进入公司上班，因为我是从学校刚毕业出来刚到公司上班，所以在来公司的第一步就是在部门同事的指导下了解公司及产品概况，市场环境，并在上班前的两周写了公司淘宝两个店铺的分析报告，在写分析报告过程中对公司的产品、淘宝店铺整体运作有了更加深入的了解。对店铺经营概况有了一个比较全面的系统性的认识，并对此存在的不足提出了自己的修改建议。

2、在11月份下旬开始承担工作岗位的相应任务，在团队负责人陆柳宁的安排下开始负责淘宝C店和旗舰店两个店铺的宝贝标题优化，及制作两个店铺每日来源流量汇总及旗舰店直通车的转化数据表，因为我是从学校刚毕业出来实习生，对相应的seo优化技术不是很熟练，所以在工作中也是边学习边实践，在负责标题优化的过程中速度有些慢，但基本可以完成优化宝贝标题的工作任务。

3、在12月上旬开始负责旗舰店的直通车优化，因为在来这之前这是第一次接触直通车的推广操作，所以对操作方面不是很熟练，在部门同事的积极指导下从开始接触摸索到慢慢的熟悉操作，在11月份的时候已经开始接触宝贝关键词优化，直通车优化与标题优化相类似，所以在直通车这块开始入手比较快，刚开始主要是对宝贝添加推广关键词，然后对关键词做相应的调价，根据负责人陆柳宁的工作要求、主次关键词的排名要求进行关键词的调价。

淘宝数据分析报告范文 第7篇

1、销量的变化主要受购买次数影响，商家可以通过限时优惠等促销活动提高用户购买次数。同时用户复购低，用户粘性较低，需分析主要原因在于后期维护类营销活动较少还是产品侧原因，针对性做改善。

2、商品销量在5月份、11月份随着节日与营销活动有大幅增加，应该在销量高峰期之前做好相应的上新、推广等准备工作，保证充足库存，促进销量。在春节期间为销售淡季，可以减少推广活动、及时清理库存。

3、销量最高的商品类别为28，应继续保持宣传推广。销量最低的商品类别是122650008，应分析相应原因进行改善。

4、在用户数上男婴数量与女婴基本持平。而在购买数量上男婴则比女婴多67%，可侧重男婴进行营销推广。男女婴儿在各个商品类别上的需求也有差异。商家应根据男女婴儿的商品需求差异，采取差异化的营销策略。

5、5岁以内的婴儿购买数量较多，尤其集中在未出生至1岁之间。不同年龄婴儿在各个商品类别上的需求也有差异。商家应根据不同年龄婴儿的商品需求差异，采取差异化的营销策略。